什么是DOE验证

高阶改进工具-实验设计(DOE)

实验设计除了在DMAIC的分析(Analyze)阶段可用来分析较复杂之因果关系之外,另一个重要的用途就是找出最佳的作业条件,以达成预期的产出,如果你的分析显示数个流程因子你必须加以控制才能减少误差并改进质量,则可以考虑作DOE以确认这些因子的最佳组合.什么是DOE ?

Design of Experiments(DOE)意义是Statistical Design of Experiments舆

Statistical Analysis of Experiments.其中Statistical DesignofExperiments是利用统计方法产生组收集数据,而StatisticalAnalysis ofExperiments是用统计的方式来分析收集到的数据.何时要使用DOE ?

1.制程平均数shift

2.减少制程变异

3.不同制程条件比较分析时

4.决定最大影响因子时5Setup最佳化制程时

6.缩减制程使制程最佳化制程时

 

多因子实验设计策略

在DMAIC的分析(Analyze)阶段我们已经学习了单因子的实验策略,在改进(Improve)阶段我们要璺习的是多因子对雁多个Response的实验策略,一般常用的分析方法焉:

-全配置实验设计(Full Factorial Experiment)

一般在资源充足的情况下用来解决同时有2~4个制程影大子的问题,若建构

出的模型爲线性则可以在实验因子范围内作最佳化的推估. -部份配置实验设计(Fractional Factorial Experiment)

通常用来解决有4个以上制程影响因子的问题,由于因子个数较多所以需要透过此方法来简化实验,在众多的因子中找出统计显著的因子. -反应曲面法实验设计(Response Surface Method)

在作全配置或部份配置实验的分析结果显示用来推估Response的模型不您线性时,我们就必须进一步用此方法来建构二阶模型才能够作因子最佳化设定及最佳操作区间的推估

DOE常用术语

Response-制程产出的Output,产品或是成果的衡量 Factor-因子,制程Input的参数

ProcessFactor-影响Response且在实验过程中可以被管控或是刻意变动的制程因子

Noise Factor-影响Response的干因子,在实验过程中会变动目不被管控的制程因子

Levels of a Factor-因子的水平,在实验过程中被刻意设定来验证的某些特定値

Main Effect-主效,单一天子水淮的变动对于Response的效雁

Interaction Effect-交互作用效,单一因子组其他另一个或一个以上的因子之水谯共同变动造成response变动之效

Design Point-一组实验设计的因子水平排列组合

ExperimentalRun-实验的总组数,所有单一DesignPoint个数的和 Replicate-同一组DesignPoint重复实验的次数

Experimental Desiqn-实验设计,描述一个完整的设计需包含:因子的个数,每个因子的水平,Response,实验组数,每组实验的因子水平排列组合,各实验组的顺序,每组实验重复的次数

 

作者:琅琅
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标题:什么是DOE验证
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高阶改进工具-实验设计(DOE) 实验设计除了在DMAIC的分析(Analyze)阶段可用来分析较复杂之因果关系之外,另一个重要的用途就是找出最佳的作业条件,以达成预期的……
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