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【预测性维护】AI算法在设备健康管理中的应用

【预测性维护】AI算法在设备健康管理中的应用

一、为什么需要预测性维护传统维护方式:事后维修/定期维护,效率低、成本高。预测性维护:通过数据分析预判故障,减少非计划停机。二、关键技术1. 振动分析采集振动信号,分析频谱特征:FFT变换提取频率成分时域特征:均值、方差、峰值频域特征:主频、谐波、边带2. 温度监测轴承温度异常往往是故障前兆:温度阈

ywuwei ywuwei 2026-05-07
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